Тема 13. Числові обчислення, аналіз і візуалізація даних засобами NumPy, pandas та Matplotlib

Мета: навчитися виконувати векторні обчислення, перевіряти й агрегувати табличні дані; будувати підписані графіки та перевіряти відтворюваний конвеєр аналізу засобами pytest.

Зміст лекції

1. Інструменти та масиви NumPy — Інструменти та відтворюваність · Масив ndarray: значення, тип і форма
2. Векторні операції та зрізи — Векторні операції, осі та маски · Зрізи, копії та поширення форми
3. Таблиці pandas і пропуски — Таблиці pandas: підписи та позиції · Введення, пропуски та контракт даних
4. Групування, часові ряди та графіки — Групування, об’єднання та часові ряди · Графіки Matplotlib
5. Приклади програм і типові помилки — Приклади програм · Перевірка конвеєра й типові помилки

Практика та контроль

• Практика — 3 розібрані приклади з повним кодом і результатами виконання
• Завдання — 30 варіантів, кожен має завдання трьох рівнів складності
• Підсумки — висновки, питання для самоперевірки та корисні посилання